Enginyer/a data & ia
Lugar: Barcelona
Empresa: La oferta no dice el nombre de la empresa
Te llevamos a Feina Activa (Servei Públic d'Ocupació de Catalunya). La inscripción se hace allí; nosotros no la gestionamos.
Lo que necesitas saber
- Estado
- La oferta sigue publicada en su fuente oficial, pero no indica hasta cuándo puedes apuntarte. Puede cerrarse en cualquier momento.
- Jornada
Jornada completa (¿qué significa?)
Trabajar las horas habituales de una semana completa (normalmente unas 40 horas).- Contrato
Contracte laboral indefinit (¿qué significa?)
Contrato sin fecha de fin.- Salario
- 4007 € (según la oferta; no indica si es al mes o al año)
- Experiencia
- Experiència 2 anys. Experiència en núvol (cloud), contenidorització i Big Data, idealment amb MS Azure, Kubernetes i Spark. Experiència amb SQL. Experiència en el desenvolupament de pipelines de dades (per lots/batch, en temps real/streaming). Experiència amb almenys un llenguatge de programació (Python, Scala, Java). Coneixement del cicle de vida del desenvolupament de programari i les seves millors pràctiques (per exemple, CI/CD, DevOps, testing). Capacitat analítica, mentalitat àgil, autonomia i un enfocament pràctic (hands-on).
Requisitos (¿qué significa?)
Lo que piden para poder presentarte: experiencia, estudios, carné de conducir, idiomas…- Mira la descripción y la oferta original
Descripción de la oferta
Muchas ofertas de Cataluña están en catalán. Si no lo entiendes, usa el traductor de tu navegador.
Desenvolupar i operar pipelines de dades en producció per a informes, anàlisis i machine learning, assegurant-ne la qualitat i la viabilitat futura. Utilitzar les teves habilitats de desenvolupament de programari per establir nous estàndards de desenvolupament i desplegament. Optimitzar el rendiment de les solucions d'enginyeria de dades i garantir-ne l'escalabilitat. Assegurar la qualitat i consistència de les dades mitjançant validació i neteja. Monitorar i resoldre problemes en la infraestructura de dades per minimitzar els temps d’inactivitat. Implementar mesures de seguretat i privadesa de dades. Treballar en equips àgils i interdisciplinars amb data scientists, data engineers, product owners i altres departaments especialitzats.